Semalt Expert - Guida per principianti alla demolizione Web in Python

Il web scraping è definito come una tecnica software utilizzata per estrarre informazioni da vari siti Web. L'obiettivo principale del metodo è trasformare i dati non strutturati (formato HTML) in dati strutturati (foglio di calcolo o database). Esistono vari modi per utilizzare la web scrapping, ma il metodo comune e semplice è usare Python. Questo perché Python è ricco di ecosistemi in quanto ha una "libreria BeautifulSoup" che aiuta nel compito di estrarre informazioni.

Nel corso degli anni, c'è stato un grande aumento della domanda di rottamazione del web, poiché si è dimostrato più efficiente per molti. Esistono diversi modi in cui una persona può essere in grado di estrarre informazioni web come l'uso di API in siti Web come Twitter, Google e Facebook, ma questo non è un metodo sicuro in quanto vi sono siti Web che non forniscono IPS.

Librerie necessarie per la rottamazione web

Python è una delle fonti più preferite nel web scrapper in quanto consente a una persona di ottenere molte librerie in grado di svolgere una funzione ed è anche intuitiva e facile da gestire. I due tipi più comunemente usati di moduli Python nei dati di scraping includono Urllib2 e BeautifulSoup. Urllib2 è un modulo Python che può essere utilizzato per recuperare gli URL. D'altra parte, BeautifulSoup è uno strumento utilizzato per estrarre informazioni come tabelle e grafici da pagine Web.

Raschiare una pagina web usando BeautifulSoup

BeautifulSoup è uno dei più importanti strumenti web per raschietti. Per poter scartare una pagina web usando BeautifulSoup, ci sono vari passaggi che si dovrebbero seguire. Loro includono:

1. Importare le librerie necessarie: in questo caso è necessario importare le librerie necessarie per ottenere le informazioni di cui hanno bisogno

2. Usa la funzione "prettify" per guardare la struttura nidificata della pagina HTML - questo è un passaggio essenziale in quanto aiuta a conoscere i tag disponibili

3. Lavora con il tag HTML: alcuni di questi tag includono il tag soup

4. Trova la tabella giusta: trovare la tabella giusta è importante in quanto si sarà in grado di ottenere i dati corretti.

5. Estrarre le informazioni in Data Frame: questo è il passaggio finale e in questo è possibile ottenere i risultati desiderati.

In modo simile, BeautifulSoup può anche essere utilizzato per eseguire altri vari tipi di web scraping a seconda delle preferenze di una persona.

C'è chi pensa di poter usare l'espressione regolare al posto del web di scrapper come BeautifulSoup e ottenere risultati simili. Questo non è possibile perché ci sono molte differenze tra BeautifulSoup e le espressioni regolari e anche i loro risultati finali sono molto diversi. Ad esempio, i codici BeautifulSoup tendono ad essere più robusti di quelli scritti con espressioni regolari.

Pertanto, l'utilizzo del web scrapping è un metodo molto efficiente in quanto si può essere in grado di ottenere i risultati corretti

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